网赚APP产业链调研报告

  • A+
所属分类:未分类

一、产业链概况

网赚行业指的就是利用电脑、手机、服务器等设备,足不出户、通过Internet(因特网)从网络上获利的赚钱方式。伴随移动互联网高速发展、成熟,移动端涌现大量网赚平台,各大网赚平台构建推广渠道,通过现金激励等手段汇集大量用户,鼓励用户观看、点击广告、试玩游戏、电商购物等,为广告主带来大量新用户,实现三方互赢;网赚群体也大量涌入各大网赚平台,网赚给流量广告、产品销售等带来便利的同时,大量网赚群体通过使用脚本、群控设备等刷量工具进行薅羊毛,赚取更多的推广费用,同时这些刷量行为也会导致网赚平台推广渠道质量下降。

圖片 1.png

1.1 网赚APP发展进程

根据腾讯安全反诈骗实验室监控数据,网赚APP最早出现时间是在2011年;2012年至2016年期间,大量网赚APP出现,主要以推广APP以及转发分享文章为主;2017年开始各种类型的网赚APP大量增长,而且发展迅猛,通过发展下线,收徒获得提成的营销策略吸引大量用户参与到活动中来;只要有利益存在,就有骗取更多利益作弊团伙,后期不断有羊毛党出现,使用各种工具批量模拟点击,下载app等方式进行广告作弊,从中骗取更大的收益。

圖片 2.png

1.2 网赚APP用户留存情况

根据腾讯安全反诈骗实验室监控数据,网赚群体安装推广APP后卸载情况如下,在3个月内安装的软件中,当天安装完就卸载的软件占比15.77%,3天内卸载的软件数量占比20.21%,7天内卸载软件数量占比24.38%,15天内卸载软件数量占比28.95%,一个月内卸载的软件占比40.12%;大多数网赚群体在完成任务后,短时间内都会卸载掉推广的软件;

圖片 3.png

1.3  网赚项目推广渠道

Ø 通过各大电商平台发布网赚项目,夸大做网赚项目的收益,如“日入过千”等、同时也害怕用户不相信,使用真实有效安全靠谱等文字进行宣传、引导用户参与网赚活动,赚取更多收益。

圖片 4.pngØ 通过各种交流群,发布一些游戏,应用试玩,引导用户安装各种网赚APP,并定期发布网赚任务。

圖片 5.png圖片 6.pngØ  各种web平台,收集各类的网赚APP,通过该web平台为网赚APP提供推广渠道;用户在这些网赚平台上,可以下载各种类型的网赚APP ,省去了用户搜索网赚APP的时间;如手赚屋、手赚网等。

圖片 7.png

圖片 8.png

二、网赚APP业务模式

根据腾讯安全反诈骗实验室监控数据,网赚类APP/平台有且不止有500多个,更有相关网站从事网赚类垂直领域门户网站。

以”手赚网”为例,网站作为手机网赚垂直领域门户网站,主要分门别类向网赚群体推荐网赚类APP,其中仅安卓平台网赚类APP即有400+款,在此网站上的下载量累计达到了40w+。

圖片 9.png圖片 10.png

根据反诈骗实验室监测数据,当前网赚类APP主体是提供廉价流量型的APP——通过为文章刷阅读、转发、评论量,或做问卷调查等为网赚群体提供奖金;其次为app推广,通过奖励激励网赚群体进行下载、注册、试玩甚至深度游戏等。

圖片 11.png

网赚APP各类别占比情况

根据反诈骗实验室监控,网赚APP的业务模式总体分为:

Ø 新闻、文章刷阅读量

Ø 问卷调查

Ø 推广APP(下载、注册、试玩、深度)

Ø 看广告

Ø 刷视频观看量

Ø 淘宝刷单

Ø 发展下线

Ø 理财、金融推广

大部分APP会糅合两个或以上的业务在一起,以发布任务的形式分发至网赚群体,网赚群体通过完成APP发布的各种任务赚取积分,再以积分兑换现金奖励。

而大部分网赚APP均会搭建一套”收徒系统”——通过用户自主发展下线的方法,形成“流量裂变”。

下面将对网赚APP的主要几个业务进行详细分析。

2.1 新闻、文章刷阅读量

在各类转发、阅读赚钱等打着阅读赚钱、转发赚钱的网赚APP中,广告类文章被置顶甚至标注“高价”引发用户阅读。

可以看到,在惠头条上,置顶了第二、三个“文章”均是58的广告跳转链接;而在良心赚中,标注“高价”——“1毛/阅读”的几篇(医药)广告文章分别到了5~10w级的阅读量,而普通新闻/资讯则仅几百阅读量。

圖片 12.png圖片 13.png

当用户点击进行新闻/文章阅读时,惠头条会设定一个计时器,只有用户浏览文章超过指定时间才能获得收益——而同时,文章末尾相关的广告也得到了长时间的曝光。

圖片 14.png圖片 15.png

通过这样的方式,这种资讯类网赚APP牢牢锁定用户的APP使用时长,而其APP中又引入了大量的广告,利用少量的成本(每阅读30s支付给用户0.005元)赚取大量的广告费。

圖片 16.png圖片 17.png

2.2 推广APP(下载、注册、试玩、深度)

网赚APP中最早的业务模式即是推广APP,用户通过点击网赚APP中的推广广告下载广告主的APP并安装运行,即可从网赚APP中获得0.1~0.2元不等的奖励;其雏形来自于早期的积分墙广告形态——通过下载推荐APP获得积分,使用积分可在游戏或应用内进行消费。

由于网赚APP的这种推广方式会导致渠道下载量虽高,但激活、留存率等数据严重偏低,导致广告主对渠道的质量评估下跌影响后续投入;网赚APP因此通过激励手段要求用户必须下载并试玩/试用,同时保持长时间的留存和持续活跃。

针对游戏类推广,网赚APP更是推出了深度玩赚更多的诱惑性活动。

圖片 18.png圖片 19.png

2.3 看广告

当更多的网赚群体涌入网赚行业中,网赚平台/APP的做法也更简单粗暴,为每个网赚APP的用户直接提供了观看广告赚奖励的活动——在同一个activity中同时呈现多个广告联盟的不同品牌广告(品牌广告按CPM收费),用户在界面停留一分钟即可获得奖励;而任意点击某一广告并浏览5s,更是有额外奖励。

针对此类广告呈现和曝光形式,腾讯安全反诈骗实验室专门咨询了广告行业的专家,专家指出此类激励型广告展示是属于作弊行为——联合用户共同薅广告联盟/广告主羊毛。

圖片 20.png

2.4 发展下线

各网赚APP为扩大平台用户量,通常会搭建一套”收徒系统”——激励用户发展下线,以此实现网赚群体口中的”裂变”。互联网中,新用户的价值往往是最高的,各类网赚通过激励用户自主发展下线的方法不断收获新用户,从而赚取更多广告费。

圖片 21.png圖片 22.png

三、网赚APP影响面分析

3.1 网赚APP样本收集情况

 腾讯安全反诈骗实验室数据统计,网赚APP样本收集情况如下,每月平均收集样本数量9万。

前1-4月样本收集呈现稳步上升,4月样本有大量入库情况,主要为一款”趣看看”APP生成大量的独立样本,样本量接近158万, 其他月份样本收集相对平稳。

圖片 23.png

3.2 网赚APP影响用户情况

腾讯安全反诈骗实验室数据统计,网赚APP影响用户量呈现大幅上升的情况,高达2.5亿用户;越来越多的用户参与到这类APP的体验以及做相关的任务,获取相应的奖励。用户量越高,广告主投放的广告效果失真程度也会较高。

圖片 24.png

3.3 网赚APP系统版本分布

根据腾讯安全反诈骗实验室数据统计,网赚APP主要集中在一些中高端系统上,包括了Android 9版本,占比0.08%,占比最大的是Android 6.0,23.79%,其次是Android 7.1,占比21.81%,Android 5.1,占比14.94%,Android 8.1 ,占比14.26%。

圖片 25.png

四、网赚群体追溯

4.1 网赚群体构成

网赚群体是指通过网赚APP,利用一台或多台手机、手动或自动在网赚平台做任务——观看广告、点击广告、下载应用、玩游戏、填写问卷等,以廉价流量换取一定现金回报的人。根据腾讯安全反诈骗实验室数据统计,网络群体主要由以下几类构成:

1)网赚app (公司化运行,搭建网赚平台,构建推广渠道,获取大量推广费)

2)专业网赚(网赚小团队通过批量的帐号信息进行自动化刷点击量)

3)包工头(通过网赚APP自带的发现下线功能,邀请用户使用,赚取佣金)

4)小作坊(普通个人依靠多个帐号,做任务赚佣金)

圖片 26.png

4.2 网赚群体地域分布

根据腾讯安全反诈骗实验室数据统计,网赚群体地区分布来看,99.9%集中在国内,其次为马来西亚,其次是美国,韩国等。从数据上来看,网赚群体分布广泛,有超过200个国家有相关数据上报。

圖片 27.png

网赚群体国内用户分布如下,从数据上来看排在top5的是广东省、山东省、河北省、河南省、北京市等;广东省占比8.29%,山东省占比7.16%,河北省占比6.5%,河南省占比6.5%,北京市占比6.35%;广东省地区,比较集中在发达城市,如广州、深圳、东莞等市,山东省集中在济南市和青岛市,河北则集中在石家庄市和保定市。

圖片 28.png

五、网赚衍生(黑/灰)产业

5.1 非真实设备刷量以及拉新薅羊毛

5.1.1 大量非真实设备刷量

网赚黑/灰产群体针对薅网赚应用的羊毛已经形成了一套成熟的运作体系,通过开发各种自动化脚本,批量注册账号,利用群控设备等大量进行刷金币操作,然后利用网赚APP的收徒拉新机制进行引流,模式复制,大量刷取金币然后变现。

具体运作模式如下:

圖片 29.png1.开通一个主账号,当作师傅,用来提现;

2.准备一整套自动化软件,包括:自动化阅读+批量注册/收徒+自动改机+ IP切换;

3.批量多开,比如收几十个软件徒弟(小号),全部使用脚本自动化阅读;

4.利用各种交流群等渠道推广复制这套模式,让真实徒弟也这样做。

这套模式的成立基于网赚应用的收徒拉新机制和阅读收益机制上,徒弟乃至徒孙的阅读收益可以回馈到师傅身上,同时师傅收徒拉新的操作本身也带有直接收益。同时,产业链中存在诸多脚本开发者,通过开发自动阅读、批量注册脚本,通过售卖或收徒(填写邀请码则可免费)进行传播,赚取利益。

圖片 30.png圖片 31.png

5.1.2 大量网赚群体消耗拉新费用

腾讯安全的情报分析,大量网赚群体通过少量的成本投入,构建一个每台设备可日赚8-12元的网赚项目,而其成本仅为0.4元甚至更少。网赚群体针对网赚APP的刷量产业已构成一条完整的产业链,其参与者各司其职,有组织有规模的进行刷量作业,赚取高额利润。

网赚APP刷量产业参与者主要有:

l 项目负责人(羊头)

l 工具开发者

l 号贩子(养号)

l 普通参与者(普通网赚群体)

Ø项目负责人通过建立网赚交流群,吸引大量用户加入网赚项目,通过输入邀请码成为徒弟,同时还会发布其他网赚项目,共同薅羊毛。

圖片 32.png圖片 33.pngØ工具开发者通过建立交流群,通过交流群售卖脚步,群控工具等,通过整套工具可以自动阅读新闻赚钱,完全不需要用户手动干预。

圖片 34.pngØ通过一些网赚群,发布广告分流信息,可以进行多种广告分流推广。

圖片 35.png

5.1.3 网赚APP某头条刷量收益统计分析

某头条目前的赚钱机制有如下几种:

1.阅读收益(资讯每30秒最高60金币,视频每30秒最高30金币);

2.时段奖励,每小时60金币;

3.阅读推送奖励,每篇60金币;

4.收徒拉新,每人最少8元,提供后续收益。

经测试,阅读时间到达一定阈值后(2~3小时)金币奖励会降低到最低的6金币,刚开始时金币奖励则基本都是最高的60金币,由此可以大致推算对于单账号,如果脚本不停挂上一天,收益会在1~2元左右;如果检测到金币奖励减少(到达一定时间)马上切换账号,保持阅读奖励不降低,则每天的最高收益会在15元左右,再考虑一定的延迟(更换账号,切换阅读的新闻等),每台手机每天收益最后应在10元左右。通过数据分析,这类网赚群体每天给某头条带来超过100万元的损失。

5.2 伪造虚假数据,后台自动刷量产业

众测软件通过用户手机进行自动化测试,在用户手机上进行自动化数据测试,同时支付给用户相应的大米作为报酬,用户在积累一定的大米以后,可以提现。这类软件一般通过使用用户手机,在后台运行一些刷量行为,模拟用户展示广告,甚至点击等获取高额的推广费用。

圖片 36.png

5.3 低投入高回报的欺诈产业

用户通过虚假网赚APP,完成相应任务获得一定收益时,发出请求提取相应的收益时,需要用户开通会员才能提现更多的钱,用户支付相应的费用开通会员,再次操作提现,又会出现一些其他要求;通过各种条件,限制用户提现;

36-2.png

大部分网赚群体期望通过少量、低成本的投入获得高额的回报;某宝网打着“交押金、看广告、做任务、赚外快”的旗号,吸纳大量民间集资,最终这个披着网赚外皮的庞氏骗局雪崩,”宝粉们”高达300亿元左右的本金无法兑付。

圖片 37.png

六、应对建议

6.1 网赚应用本身的自我防护

为应对网赚APP作弊黑产,建议网赚类APP:

1.加强对注册账号的风控管理;

2.加强业务对抗能力,识别作弊阅读行为并进行策略性对抗;

3.加强终端信息采集对抗能力,获取真实有效设备信息,加强设备风控能力。

6.2 腾讯反作弊解决方案

6.2.1 强大的反欺诈知识库

腾讯安全长期同黑产进行对抗,积累了丰富的黑产对抗经验,建立了庞大的反欺诈知识库,包括群控标识库,欺诈用户标识库,恶意推广木马库,欺诈ip标识库等,同时通过设备指纹的接入,可以采集更多更全面的信息,更好的识别模拟器,群控设备,多渠道交叉验证,发现异常数据,监控异常数据,提升反欺诈能力,为客户提供有效的推广欺诈、业务欺诈、欺诈用户识别等安全服务。

圖片 38.png

6.2.2 腾讯自研设备指纹别欺诈设备

腾讯安全在为金融行业提供风控解决方案同时,自研了设备指纹采集SDK,可以帮助客户全面采集终端设备信息,构建唯一设备指纹,以此来鉴别设备风险,感知、识别欺诈设备。

客户可通过接入设备指纹SDK,对终端设备信息进行有效、全面采集,并可依赖采集的设备指纹对终端设备进行画像和风险感知。腾讯安全设备指纹SDK可适用Android、iOS、Android Browser、iOS Browser。

圖片 39.png圖片 40.png

*本文作者:腾讯安全联合实验室,转载请注明来自FreeBuf.COM

发表评论

:?: :razz: :sad: :evil: :!: :smile: :oops: :grin: :eek: :shock: :???: :cool: :lol: :mad: :twisted: :roll: :wink: :idea: :arrow: :neutral: :cry: :mrgreen: